En esta versión de Castor Sin Filtro #CSF hablamos A/B Testing o Pruebas A/B. ¿En qué consiste A/B testing?, ¿para qué sirve?, ¿cómo implementar cambios basados en resultados de experimentos?, ¿qué papel juegan los usuarios? Para responder a estas preguntas tuvimos la participación de Roberto Moraga, experto en el tema. ¡Te invitamos a leer y escuchar toda conversación!

¿Crecimiento escalable? A/B Testing para generar valor desde la experimentación 

El A/B Testing es una herramienta para tomar decisiones basadas en datos. En este método el valor reside en entender los cambios, o el impacto de estos, en el entorno en donde se ejecutan. Las pruebas A/B se deben desarrollar en ambientes controlados, para poder identificar el factor que genera valor. Este factor puede ser grande o tratarse de algo pequeño, un detalle.

Cuidar de los detalles cuenta. Algo tan simple como el color de un botón o el tamaño de una imagen puede suponer una diferencia crucial para los usuarios. Lo primero para  desarrollar una prueba A/B es definir un problema y desarrollar una hipótesis para probar. Si los resultados de la prueba muestran que se resuelve el problema, este se debe implementar.

Entender al público, a los usuarios es de vital importancia. Es fundamental definir y direccionar la muestra en donde se van a probar las versiones. Y se debe hacer una segmentación y definición clara de los usuarios que van a interactuar con cada una de ellas.

La medición y los resultados de los dos escenarios nos entregan insights e información de valor que necesitamos para tomar decisiones basadas en datos. Es importante que las acciones que se tomen tengan en cuenta estos resultados, para que logren un crecimiento centrado en la experiencia de los usuarios, pues es esta experiencia finalmente la que determina el éxito de determinado servicio, proyecto, aplicación.

Para saber más sobre A/B testing te invitamos a escuchar las sesiones de Castor Sin Filtro alrededor de este apasionante tema haciendo clic aquí+.

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